Maria Konstantinou
CTO, Noria Strata
Maria Konstantinou ist Mitgründerin und CTO von Noria Strata. Sie leitet Entwicklung und Data Science hinter der Plattform, darunter die LiDAR-Scan-Pipeline für iPhone und iPad, die KI-Klassifizierung von Steinen und den spektralen Farbabgleich. Sie schreibt über die Technologie der Steindigitalisierung: Computer Vision, LiDAR-Vermessung und den Einsatz von KI bei einem Material, bei dem kein Stück je dem anderen gleicht.
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GWP-Erklärungen für Steinbrüche (Leitfaden 2026)
GWP-Erklärungen und EPDs sind für Natursteinexporteure keine Kür mehr, wenn sie in französische Projekte unter RE2020, niederländische Gebäude unter MPG oder große öffentliche Ausschreibungen in der EU liefern. Hier lesen Sie genau, welche Daten in eine GWP-Erklärung für Naturstein gehören, wo die schwierigen Stellen liegen und wie Sie Ihre erste verifizierte Erklärung erstellen.
Steinbestand per iPhone: LiDAR-Scan von Platten für Steinmetze
Ein Pro-iPhone misst eine Platte in unter einer Minute auf etwa ±2 cm genau, fotografiert sie und gibt ihr eine Kennung. Was sich 2026 für einen Steinmetzbetrieb mit Bestand per iPhone ändert – und wo ±2 cm genügen.
5 Wege, wie KI die Natursteinbranche verändert (2026)
Vom spektralen Farbabgleich (1.440-mal schneller als menschliche Experten) bis zur KI-Visualisierung, die Visualisierungen für 2.000–5.000 € überflüssig macht: 5 KI-Anwendungen, die den Natursteinbetrieb schon jetzt verändern.
Digitaler Produktpass für Naturstein: jetzt vorbereiten
Der Digitale Produktpass der EU kommt für Bauprodukte, und das Datum für Naturstein legen die Durchführungsbestimmungen der EU fest. Wer jetzt digitale Nachweise aufbaut, hat saubere Daten, wenn die Regeln gelten. Wer wartet, gerät in Hektik.
Marmor, Granit oder Quarzit: Ratgeber für die Ausschreibung
Ein datenbasierter Vergleich der drei am häufigsten ausgeschriebenen Natursteine. Mit Härtewerten, thermischen Eigenschaften, Kennzahlen zur Farbgleichheit und Einsatzempfehlungen für Architekten und Planer.
Wie der LiDAR-Scan den Steinbruch verändert (2026)
Der LiDAR-Sensor in einem Pro-iPhone misst Blöcke im Steinbruch heute dort, wo sie liegen, auf etwa ±2 cm genau. So beendet er den Streit um das Volumen und vereinfacht die Arbeit am Bestand.